Savoirs et Sciences

La Voie de l'Hypnose a le plaisir de vous proposer de nous rejoindre à la première édition des Rencontres de l'Hypnose, un atelier en visio avec comme thématique La Peur avec notre expert formateur Mathieu Pellegrin.

Géographie physique des fonds marins : Exploration détaillée des caractéristiques des fonds marins. Compréhension des phénomènes géologiques et topographiques sous-marins. Étude des reliefs, canyons, et fosses abyssales. Climat océanique et ses impacts : Analyse approfondie des variations climatiques en milieu océanique. Compréhension des courants marins, tempêtes et phénomènes météorologiques. Impact sur les écosystèmes marins et la vie sous-marine. Faune, flore marine et sous-marine : Exploration des écosystèmes marins et de leur biodiversité. Étude des adaptations des espèces à la vie océanique. Focus sur la préservation et les enjeux environnementaux. Cartographie marine avancée : Techniques de cartographie spécifiques aux océans. Utilisation des technologies modernes pour la cartographie sous-marine. Création de cartes détaillées pour l'analyse géographique. Géographie économique des océans : Analyse des activités économiques liées aux océans. Étude du transport maritime, des routes commerciales et des ports. Impact économique des ressources marines. Activité portuaire et logistique maritime : Compréhension des opérations portuaires. Gestion logistique dans le contexte maritime. Étude des infrastructures portuaires et des terminaux. Tourisme et loisirs océaniques : Exploration des destinations touristiques maritimes. Étude des activités récréatives en lien avec les océans. Analyse des enjeux du tourisme maritime durable.

Cours d'initiation ou d'approfondissement, dédiés aux étudiants ou professionnels de tous niveaux. Le contenu des cours variera en fonction du niveau et des objectifs de chaque élève. De la théorie à la pratique, vous y verrez plus clair sur la valorisation des données au travers de : -Machine Learning -Deep Learning -Intelligence Artificielle -Data Science -Data Analytics -Visualisation de données -Traitements de flux de données -Pipeline data de bout en bout -Bases de données vectorielles -MLOps -Natural Langage Processing -Concepts Mathématiques et algorithmes -Statistiques et Optimisation Et serez en mesure de réaliser des projets data par vous même. L'apprentissage s'orientera vers des langages de programmation et outils d'actualité et largement utilisés dans le monde professionnel. (Python, Pandas, NumPy, Seaborn, Elasticsearch, Kafka, Redpanda, Spark, Redis Stack, OpenAI, PyTorch, HuggingFace, Keras, Dash, Plotly, Airflow, ...) En plus de la pratique et de la théorie, je tenterai de vous transmettre l'approche à avoir pour traiter un projet de data science correctement ainsi que l'intuition scientifique.

Machine Learning et Deep Learning sont radicalement différents. Machine Learning et Deep Learning sont radicalement différents. Machine Learning et Deep Learning sont radicalement différents. Machine Learning et Deep Learning sont radicalement différents.