identification des cas d’usage d’IA et des besoins fonctionnels, définition de l’architecture cible, définition de la roadmap, structuration du datalab et accompagnement à la réalisation des premiers cas d’usage de la science des données

Analyse des séries temporelles issues du parc de capteurs Zaack enregistrant les concentrations de différents polluants dans des bâtiments 
•Fiabilisation des mesures des capteurs électrochimiques 
•Automatisation des rapports d’analyse destinés aux clients de Zaack
•Automatisation des alertes de dépassement des seuils
Correction temps réel des signaux (Hampel filter)
•Détection temps réel des dérives et des anomalies sur le parc de capteurs
•Mise en œuvre d’algorithmes prédictifs sur les séries temporelles



data science pour une solution de monitoring de la qualité de l’air intérieur

Développement d’un modèle prédictif permettant de réduire le gaspillage alimentaire dans la restauration scolaire. Développement de l’application permettant d’utiliser le modèle

Développement d’une IA permettant de réduire le gaspillage alimentaire

•	My Litlle Trip - appui à la construction de l’architecture data, consolidation de la base de données et développement du moteur de recommandation
•	Agence VML : développement d’un prototype de génération de contenu web (NPL et NLG)
•	Go Capital : Audit technique du logiciel d’anonymisation de données sensibles d’une start-up 
•	TER Centre-val de Loire – identification des usages de fraude à partir des données de ventes
•	TER bretagne – analyse des usages clients, mise en évidence des composantes principales entrainant le départ des clients, conception d’un programme de fidélisation
•	Pour une agence de voyages en ligne spécialisée sur le surf – Étude de faisabilité (POC) d’une innovation portant sur la génération de recommandations à partir de l’analyse des données météorologiques
•	Soriba - Modélisation des temps de production des préfabriqués en béton et optimisation de l’ordonnancement
•	BPI – Acculturation à l’IA de PME (animation d’ateliers)


Divers projets d'IA

PMP Beyond Consulting – Expert tarification dans les transports 
•	Métropole Aix-Marseille Provence : définition du schéma directeur de la mobilité et cadrage des chantiers suivants : stratégie data, réorganisation de la direction transport de la métropole, création d’une marque, gestion de la relation client, connaissance des attentes client
•	Accompagnement d’opérateurs de transport et de collectivités (plusieurs activités TER, CR PACA, CR Pays de la Loire, Aix-Marseille Provence Métropole…) dans la définition de nouvelles gammes tarifaires pour les transports en commun 
•	États des lieux de l’existant (réseaux et tarifications)
•	Analyse et présentation d’autres tarifications multimodales 
•	Analyse des flux (type big data) de déplacement sur le territoire des Alpes-Maritimes 
•	Analyse de type big data du positionnement concurrentiel des différents modes de transport 
•	Construction de scénarios de tarification sur le département
•	Chiffrage des impacts sur les recettes et le trafic


PMP Beyond Consulting – Responsable du datalab de PMP 
•	TER Centre-Val de Loire – Automatisation de l’analyse du positionnement concurrentiel des différents modes de transport par étude des données en ligne
•	SNCF – Construction d’un modèle statistique d’estimation de la performance de nouvelles gammes tarifaires 
•	CR Centre Val de Loire & Activité TER Centre-Val de Loire - Étude et préconisations pour la relance du trafic ferroviaire voyageur TER


Consultant dans le secteur des transports 

Maïeul

Ingénieur de formation, diplômé de l’École Centrale de Lyon, j’ai toujours été passionné par les mathématiques. Mon parcours professionnel a débuté chez Renault où je développais des méthodes statistiques pour optimiser la conception des véhicules. Je suis ensuite parti dans le monde du conseil en entreprise où j’ai abordé, pendant plus de 10 ans, des sujets digitaux, organisationnels et stratégiques. L’avènement de la data-science et, plus largement de l’intelligence artificielle, a été pour moi l’opportunité d’orienter mon activité de conseil vers des prestations utilisant des méthodes mathématiques poussées, et ainsi la rendre encore plus passionnante. Dans une précédente expérience, j’ai monté un datalab qui nous a permis de proposer une offre de services sur ces sujets à nos clients. En 2018, je suis venu m’installer à Nantes et j’ai décidé de monter mon propre cabinet de conseil / bureau d'étude spécialisé dans L’IA, Maestria Innovation. Mon objectif est d’aider les entreprises à se lancer dans  la science des données et l’IA et. Avec mon équipe, nous les aidons à exploiter ces méthodes pour innover, améliorer leur performance, augmenter leurs revenus ou encore faire évoluer leur modèle économique. Notre offre couvre des prestations de diagnostic, stratégie data et IA, gouvernance de la donnée, acculturation/formation des collaborateurs, prototypage et développement, industrialisation et conduite du changement.

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Maïeul

Mon histoire, ma passion